學術報告

（一）

報告人：宋心遠教授 (香港中文大學統計系)

報告人簡介：宋心遠，香港中文大學統計系教授，香港中文大學理學院助理院長，統計系研究生部主任。宋心遠教授的研究方向是潛變量模型，貝葉斯方法，統計計算和生存分析等。同時還擔任多個國際一流期刊包括《Psychometrika》，《Biometrics》，《Computational Statistics & Data Analysis》和《Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal》的副主編或編委。已在國際一流期刊發表超過100篇論文，近期論文主要發表于《Journal of the American Statistical Association》，《Biometrika》，《Biometrics》，《Psychometrika》等期刊。

題目: Analysis of Proportional Mean Residual Life Model with Latent Variable

摘要：In this study, we propose a proportional mean residual life (MRL) model with latent variables to assess the effects of observed and latent risk factors on MRL function in the presence of right censoring. We employ a factor analysis model to characterize latent risk factors via multiple observed variables. We develop a borrow-strength estimation procedure, which incorporates the expectation-maximization algorithm and the corrected estimating equation approach. The asymptotic properties of the proposed estimators are established. Simulation shows that the performance of the proposed methodology is satisfactory. The application to the study of type 2 diabetes reveals insights into the prevention of ESRD.

報告時間：2016年6月24日（星期五）下午14：00---15：00

報告地點：科技樓南樓702

（二）

報告人：孫六全  研究員 (中國科學院數學與系統科學研究院)

報告人簡介：孫六全，中國科學院數學與系統科學研究院研究員，博士生導師，中國科學院數學與系統科學研究院概率統計室主任，統計中心副主任。孫六全研究員長期從事生存分析、生物與醫學統計、複發事件和縱向數據的統計推斷、區間删失數據和各種不完全觀察數據的統計分析等方面的研究。在國内外核心刊物發表學術論文110多篇，包括國際統計頂級雜志《Journal of the American Statistical Association》7篇和《Biometrika》1篇。已被SCI收錄80多篇，EI收錄9篇，美國Math. Review收錄90多篇。先後承擔或主要參加了973重大項目、國家自然科學基金重點項目和面上項目等15項。目前正在主持國家自然科學基金重點項目1項。2007年部分工作入選為中科院數學院2007年十大重要科技進展項目，2008年獲中科院數學院十大突出科研成果獎。

題目: Joint Modeling of Recurrent and Terminal Events Using Additive Models

摘要：In this article, we propose a joint modeling approach for the analysis of recurrent event data with a terminal event. We specify an additive rates model with a multiplicative frailty for the conditional recurrent event rate, and an additive hazards frailty model for the terminal event. A shared frailty is used to account for the association between recurrent and terminal events. An estimating equation approach is developed for the marginal and association parameters in the joint model, and the asymptotic properties of the proposed estimators are established.The finite sample performance of the proposed estimators isexamined through simulation studies, and an application to a medicalcost study of chronic heart failure patientsis illustrated.

報告時間：2016年6月24日（星期五）下午15：00---16：00

報告地點：科技樓南樓702