報告人：胡耀忠（加拿大阿爾伯特大學）

報告題目：Explicit-implicit method for Susceptible-Infected-Recovered model

報告摘要：In this talk, I will present an explicit-implicit method to numerically solve the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model driven by Brownian motion. It is known that the components of solution of this system are positive and the sum is given by a known (random) quantity. Our scheme preserves the positivity and sums to a known random process property. The idea is to introduce a transformation to transform the SIR model into a differential system without the diffusion item. Then we apply an implicit numerical method to the newly obtained differential equation and show that the convergence order of our scheme is 1.0. The inverse transform will yield the convergence order 1.0 for the original SIR model. We confirm numerically our theoretical result by showing an example.

報告時間：2024年7月4日（星期四）10:00-12:00

報告地點：科技樓南樓706室

邀請人：吳付科

報告人簡介：胡耀忠自大學畢業後在李國平院士的指導下，開始從事系統科學、随機力學等領域的研究，後長期從事概率統計，随機系統的理論及其在金融、工程、量子物理中的應用研究。1984年從中國科學院武漢數學物理研究所碩士畢業後，留在所裡工作，先後于1986底-1988初和1991年初-1992年初兩次派往法國，師從國際上著名概率學家P.A.Meyer從事随機分析研究，并于1992年初在法國取得博士學位。在挪威奧斯陸大學， 德國的魯爾大學， 美國北卡羅來納大學和加州大學爾灣分校短期教學研究後于1997年到Kansas大學任助理教授，副教授，教授，一直到2017年。 2017年8月起到加拿大Alberta大學任Centennial Professor. 在概率統計領域的一流期刊等發表論文近180多篇。2015年當選為美國統計研究院會士（Fellow of Institute of Mathematical Statistics）。