近日，2024年（第十屆）全國大學生統計建模大賽總決賽在西安财經大學成功舉辦。本屆大賽自今年2月開賽以來，全國共有802所院校，21386支隊伍，64158名大學生參賽。經過校賽、省賽、國賽通訊評審、現場會議評審，共604支隊伍入圍國賽，100支隊伍入圍國賽答辯賽環節。經國賽通訊評審、現場會議評審和現場答辯賽角逐，最終決出一等獎60支、二等獎119支、三等獎408支。
我校共有18支隊伍參賽（其中研究生3支，本科生15支），最終共有16支隊伍獲獎。其中由88858cc永利李楚進老師指導，經濟學院本科生徐昂、羅嘉韻、夏尹睿組成的團隊獲國賽一等獎，由土木與水利工程學院研究生甘曉雪、解濤、冷緻遠組成的團隊獲國賽三等獎，此外還獲省賽一等獎2支（本科生）、二等獎7支（本科生）、三等獎5支（其中本科生3支、研究生2支）。
其中，徐昂團隊以“大語言模型在股票預測圖神經網絡中的應用”為主題開展研究，使用ChatGPT這一先進的大語言模型評估新聞事件，并将其加入至多模态圖神經網絡中對股票進行預測，證明了大語言模型在股票預測中的潛力，經過激烈的角逐最終獲得國賽一等獎。
本屆全國大學生統計建模大賽由國家統計局統計教育培訓中心指導，中國統計教育學會主辦，國賽答辯會由西安财經大學承辦。大賽主題為“大數據與人工智能時代的統計研究”，旨在大學生中倡導學習統計、應用統計的良好氛圍，促進關注經濟社會熱點難點問題，适應大數據時代高校及統計部門對統計人才的培養要求，提高大學生數據挖掘、數據分析、運用統計方法及計算機技術處理數據的能力，加強創新思維意識，助力推進統計現代化改革。
獎項 |
組别 |
論文題目 |
隊員 |
指導 老師 |
國家一等獎 |
本科生組 |
LLM 在股票預測多模态 GNN 中的應用——以 ChatGPT 為例 |
徐昂、羅嘉韻、夏尹睿 |
李楚進 |
國家三等獎 |
研究生組 |
基于數據驅動的長江中遊後汛期動态判别研究 |
甘曉雪、解濤、冷緻遠 |
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省級一等獎 |
本科生組 |
GraphCoF： 面向電子商務的用戶個性化推薦邏輯研究——基于圖神經網絡與協同過濾技術 |
劉曜晨、周喆宇、陳星宇 |
王雄 |
省級一等獎 |
本科生組 |
基于MLR-RF模型的空氣質量影響因素與呼吸道疾病相關性分析 |
楊炅然、徐新飏、張語軒 |
吳娟 |
省級二等獎 |
本科生組 |
人工智能與大數據時代下新質生産力在經濟發展中的測度研究 |
趙翊軒、賀雅婷、張昱葳 |
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省級二等獎 |
本科生組 |
基于transformer模型的電力系統負荷時間序列預 |
張雲博、姚舒晨、羅士勇 |
鄭玮 |
省級二等獎 |
本科生組 |
微博情感挖掘與中國旅遊市場趨勢預測：以新疆旅遊為例 |
周弘宇、張晉誠、李錦 |
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省級二等獎 |
本科生組 |
基于長短期記憶網絡(LSTM)的工業廠區用電負荷預測 |
劉諾晗、汪蘊迪、徐哲 |
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省級二等獎 |
本科生組 |
基于多種機器學習算法的糖尿病足風險預測模型及比較研究 |
邱吉兒、陳芋歡、平安然 |
郝興傑 |
省級二等獎 |
本科生組 |
大數據優化共享單車投放策略——基于dlinear和改進dbscan模型對深 圳市共享單車時空動态需求的預測和分析 |
黃朝楊、宋試翼、楊道文 |
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省級二等獎 |
本科生組 |
中國人工智能創新水平的時空演變及其影響因素 |
嚴偉奇、夏天澤、韓朝陽 |
王湘君 |
省級三等獎 |
本科生組 |
腎結石跨人群多基因風險評分模型構建 |
曹曦、李瑾懷、王洪欣 |
郝興傑 |
省級三等獎 |
本科生組 |
“告别旅遊焦慮，一鍵輕松出行”——基于信息畫像與注意力機制算法的旅遊路線推薦研究 |
李錦星、餘浩洋、靳文惠 |
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省級三等獎 |
本科生組 |
人工智能與大數據時代下中國新型城鎮化影響指标分析 |
黃奕潇、郭馥源、鄧力豪 |
張千帆 |
省級三等獎 |
研究生組 |
基于LSTM和多源數據融合的長江流域未來徑流預測及幹旱分析 |
李昊川、顧子也、張雲康 |
郭俊 |
省級三等獎 |
研究生組 |
基于臨床和蛋白組學數據應用機器學習構建腹主動脈瘤的風險評分模型：一項近50萬人的隊列研究 |
李思、吳雙、關雲龍 |
郝興傑 |
